시니어 개발자가 말해주는 2024년 기술 스택 이야기 IT 커리어 성장 코스, 항해
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'back'을 누르면 자동으로 완성되는 것, 이제 이것 없이는 개발하기 어려울 정도입니다. AI 전문가는 아니니 AI에 대한 전문적인 시각을 담아낸 글은 아니지만, 현업에서 느끼는 경험들을 바탕으로 AI와 함께 살아가는데 도움이 되길 바라는 마음으로 글을 작성해 보았습니다. AI 시대를 살아가는 개발자로서 지금이 불안한 이유는, 분명 무언가 달라지고 있는 건 알겠는데 그 미래가 쉽게 예측할 수 없기 때문이겠??
기술 수용 사이클
가령, 프로그램 사용자에게는 API 수준의 문서를, 프로그램 개발의 참여자 또는 잠재적 기여자에게는 내부 구현 세부 사항의 문서를, 프로젝트 방향의 결정자에게는 전체 그림에 대한 설계 문서를 작성할 수 있습니다. 그러다보면 어느순간 자신이 필요한 상황에 적절하게 도구들을 활용하게 될 것이다. 이전에는 질문에 대한 답변을 해주고 도와주는 것에 만족했다면 지금은 전문가 수준 이상의 도움을 받기 원하고 사람보다 더 동작 해주길 원하며 필요한 부분만 해주길 원하니 말이다. 코파일럿이 내가 의도한 코드들을 빠르게 이해하고 제시해줬기 때문에 전체적인 플로우만 설계 후 네이밍만 잘 정의하여 코드를 짜면 비지니스 로직 개발은 빠르게 쳐낼 수 있었다. 그래서 사용을 계속 미루고 있었지만 그때 나의 상황은 혼자서 두명의 클라이언트의 개발자의 퍼포먼스의 맞춰 개발하는 것은 물론이고 퇴사한 PM의 역활을 어느정도 분담하게 되면서 점점 늘어나는 업무량에 지치기 시작했다. 코파일럿에 대해 간단하게 설명하자면 개발자가 작성하고자 하는 모듈의 이름을 정의하거나 설명하면 일상 속 건강관리 IDE(코드를 작성하는데 도움을 주는 툴)내부에서 자동으로 코드를 작성해주는 툴이였다.
정답이 없는 열린 세계에서 길을 찾아가는 일, 그것이 바로 AI가 넘어설 수 없는 일상 속 건강관리 개발자의 영역입니다. 하지만 현재의 생성형 AI는 주로 지도학습에 기반하여 인간이 작성한 기존 코드의 패턴을 학습합니다. 함수형, 객체지향, 또는 완전히 다른 패턴으로 말이죠. 경우의 수가 아무리 많아도 유한한 규칙 내에서 모든 가능성을 탐색할 수 있으며, 승리라는 목표가 명확히 정의되어 자체 평가가 가능합니다. 알아서 작동하는 AI가 무엇을 하려고 할지, 그것이 옳은 행동인지 아닌지 판단하고 결정하는 권한을 다시 AI에게 위임할 수 있을까요?
테오의 프론트엔드
어떻게 하면 구조적으로 잘 말하거나 글을 쓸 수 있을까요? 이에 따라 내가 작업한 내용을, 내가 마주한 기술적 선택의 순간을, 내가 해결한 문제를 다른 사람에게 설명하는 능력. 그런데 AI 시대가 오면서, 물론 완벽하지는 않지만, 인간의 요구를 컴퓨터 언어로 번역하는 일, 즉 하드 스킬을 AI가 상당 부분 대신할 수 있게 되었습니다. 경험이 있어야 AI에게 무엇을 어떻게 요청해야 할지, 어떤 부분에서 인간의 개입이 필요한지 정확히 판단할 수 있습니다. AI 도구 없이도 개발할 수 있어야 한다는 뜻이 아니라, 한 번은 개발 과정의 전체 흐름과 각 단계별 어려움을 체감해야 한다는 뜻입니다.
커뮤니티가 기술 스택을 성장시킨??
개발자로써 자존심을 버리는 일이였지만 내가 직접 짜는 것보다는 GPT가 짜는 것이 시간들을 절약하여 데드라인을 지킬 수 있었기 때문에 나는 프로그램의 플로우만 시퀀스만 설계하여 요구사항을 입력하였고 나머지는 AI가 짜도록 하면서 업무를 이어나갔??
문서 작성용 워드 프로세서, 사진 편집 프로그램, 게임, 웹 브라우저 등이 모두 애플리케이션입니다. 각 프로토콜마다 용도와 보안 수준이 다르며, 인터넷 통신이 원활하게 이루어지려면 송신자와 수신자가 같은 프로토콜을 사용해야 합니다. HTTP는 웹페이지를 전송하는 프로토콜이고, HTTPS는 암호화된 안전한 버전이며, FTP는 파일을 전송할 때 사용합니다. 프로토콜(Protocol)은 컴퓨터 간 데이터를 주고받을 때 따라야 하는 규칙이나 일상 속 건강관리 약속입니다. 공유기가 전파를 발신하면 노트북, 스마트폰, 태블릿 등이 케이블 없이 인터넷에 연결됩니다. HDD는 가격이 저렴하고 용량이 크지만 속도가 느리며, SSD는 빠르지만 상대적으로 비쌉니??
이 책은 축구, 야구, 농구, 배구 등의 기존의 인기 구기 스포츠 종목뿐만 아니라 동계 스포츠 종목인 스노보드, 쇼트 트랙 등 총 50여 종목의 스포츠와 관련한 내용이 담겨 있다.
기술 수용 사이클
가령, 프로그램 사용자에게는 API 수준의 문서를, 프로그램 개발의 참여자 또는 잠재적 기여자에게는 내부 구현 세부 사항의 문서를, 프로젝트 방향의 결정자에게는 전체 그림에 대한 설계 문서를 작성할 수 있습니다. 그러다보면 어느순간 자신이 필요한 상황에 적절하게 도구들을 활용하게 될 것이다. 이전에는 질문에 대한 답변을 해주고 도와주는 것에 만족했다면 지금은 전문가 수준 이상의 도움을 받기 원하고 사람보다 더 동작 해주길 원하며 필요한 부분만 해주길 원하니 말이다. 코파일럿이 내가 의도한 코드들을 빠르게 이해하고 제시해줬기 때문에 전체적인 플로우만 설계 후 네이밍만 잘 정의하여 코드를 짜면 비지니스 로직 개발은 빠르게 쳐낼 수 있었다. 그래서 사용을 계속 미루고 있었지만 그때 나의 상황은 혼자서 두명의 클라이언트의 개발자의 퍼포먼스의 맞춰 개발하는 것은 물론이고 퇴사한 PM의 역활을 어느정도 분담하게 되면서 점점 늘어나는 업무량에 지치기 시작했다. 코파일럿에 대해 간단하게 설명하자면 개발자가 작성하고자 하는 모듈의 이름을 정의하거나 설명하면 일상 속 건강관리 IDE(코드를 작성하는데 도움을 주는 툴)내부에서 자동으로 코드를 작성해주는 툴이였다.
정답이 없는 열린 세계에서 길을 찾아가는 일, 그것이 바로 AI가 넘어설 수 없는 일상 속 건강관리 개발자의 영역입니다. 하지만 현재의 생성형 AI는 주로 지도학습에 기반하여 인간이 작성한 기존 코드의 패턴을 학습합니다. 함수형, 객체지향, 또는 완전히 다른 패턴으로 말이죠. 경우의 수가 아무리 많아도 유한한 규칙 내에서 모든 가능성을 탐색할 수 있으며, 승리라는 목표가 명확히 정의되어 자체 평가가 가능합니다. 알아서 작동하는 AI가 무엇을 하려고 할지, 그것이 옳은 행동인지 아닌지 판단하고 결정하는 권한을 다시 AI에게 위임할 수 있을까요?
테오의 프론트엔드
어떻게 하면 구조적으로 잘 말하거나 글을 쓸 수 있을까요? 이에 따라 내가 작업한 내용을, 내가 마주한 기술적 선택의 순간을, 내가 해결한 문제를 다른 사람에게 설명하는 능력. 그런데 AI 시대가 오면서, 물론 완벽하지는 않지만, 인간의 요구를 컴퓨터 언어로 번역하는 일, 즉 하드 스킬을 AI가 상당 부분 대신할 수 있게 되었습니다. 경험이 있어야 AI에게 무엇을 어떻게 요청해야 할지, 어떤 부분에서 인간의 개입이 필요한지 정확히 판단할 수 있습니다. AI 도구 없이도 개발할 수 있어야 한다는 뜻이 아니라, 한 번은 개발 과정의 전체 흐름과 각 단계별 어려움을 체감해야 한다는 뜻입니다.
커뮤니티가 기술 스택을 성장시킨??
개발자로써 자존심을 버리는 일이였지만 내가 직접 짜는 것보다는 GPT가 짜는 것이 시간들을 절약하여 데드라인을 지킬 수 있었기 때문에 나는 프로그램의 플로우만 시퀀스만 설계하여 요구사항을 입력하였고 나머지는 AI가 짜도록 하면서 업무를 이어나갔??
문서 작성용 워드 프로세서, 사진 편집 프로그램, 게임, 웹 브라우저 등이 모두 애플리케이션입니다. 각 프로토콜마다 용도와 보안 수준이 다르며, 인터넷 통신이 원활하게 이루어지려면 송신자와 수신자가 같은 프로토콜을 사용해야 합니다. HTTP는 웹페이지를 전송하는 프로토콜이고, HTTPS는 암호화된 안전한 버전이며, FTP는 파일을 전송할 때 사용합니다. 프로토콜(Protocol)은 컴퓨터 간 데이터를 주고받을 때 따라야 하는 규칙이나 일상 속 건강관리 약속입니다. 공유기가 전파를 발신하면 노트북, 스마트폰, 태블릿 등이 케이블 없이 인터넷에 연결됩니다. HDD는 가격이 저렴하고 용량이 크지만 속도가 느리며, SSD는 빠르지만 상대적으로 비쌉니??
이 책은 축구, 야구, 농구, 배구 등의 기존의 인기 구기 스포츠 종목뿐만 아니라 동계 스포츠 종목인 스노보드, 쇼트 트랙 등 총 50여 종목의 스포츠와 관련한 내용이 담겨 있다.
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